深圳云邊端協(xié)同解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。超融合存儲服務(wù)器整合計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)功能，簡化中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)與運維復(fù)雜度。深圳云邊端協(xié)同解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)

在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團(tuán)隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。深圳云邊端協(xié)同解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)存儲服務(wù)器集群通過軟件定義存儲（SDS）技術(shù)，實現(xiàn)跨品牌硬件的統(tǒng)一管理與資源調(diào)度。

倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸?shù)榷鄠€領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力：在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中，倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，技術(shù)遷移至自動駕駛領(lǐng)域后，使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍，同時通過WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規(guī)要求。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代存儲服務(wù)器，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)像血液一樣在智能系統(tǒng)中高效流動?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W(xué)，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以存儲服務(wù)器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場數(shù)據(jù)變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。智慧能源解決方案在節(jié)能減排方面取得了明顯成效。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲服務(wù)器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達(dá)25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護(hù)，確保數(shù)據(jù)中心全年運行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團(tuán)隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。AI解決方案正在帶領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新潮流。智慧能源解決方案公司

智慧社區(qū)解決方案提升了社區(qū)管理和服務(wù)的智能化水平。深圳云邊端協(xié)同解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳云邊端協(xié)同解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)