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倍聯(lián)德深耕智慧城市領域多年，其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?、分析的全鏈路需求，形成三大重要?yōu)勢：針對智慧城市中交通信號控制、環(huán)境監(jiān)測等需要毫秒級響應的場景，倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設計，可在-20℃至60℃的極端環(huán)境下穩(wěn)定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網(wǎng)絡，實時分析車流量數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。工作站解決方案為設計師和工程師提供了強大的計算支持。深圳高校教育解決方案公司

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，G800P服務器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。解決方案服務機構(gòu)GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程。

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實時處理與低延遲響應。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計算服務器與AI多卡并行架構(gòu)，為這一難題提供了破局之道：倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計算服務器，專為交通場景設計，具備無風扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號燈、攝像頭等設備端，實現(xiàn)路況實時監(jiān)測與智能決策。例如，在西安智慧交通項目中，倍聯(lián)德邊緣計算設備通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”實時分析交通流量數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧交通解決方案有效緩解了城市交通擁堵問題。

針對金融交易、實時分析等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲系統(tǒng)，通過優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡架構(gòu)，實現(xiàn)單節(jié)點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，將存儲網(wǎng)絡吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業(yè)務零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，倍聯(lián)德分布式存儲系統(tǒng)支持EB級容量橫向擴展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲利用率提升至90%以上，同時通過智能數(shù)據(jù)分片與負載均衡算法，確保多節(jié)點并發(fā)讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯，單集群可管理超200萬小時高清素材，存儲成本較傳統(tǒng)方案降低60%。全閃存存儲服務器通過NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡，將數(shù)據(jù)庫事務處理延遲壓縮至微秒級。AI解決方案公司

車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計算節(jié)點，在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。深圳高校教育解決方案公司

針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。深圳高校教育解決方案公司