智算中心解決方案部署

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應用于存儲服務(wù)器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保數(shù)據(jù)中心全年運行穩(wěn)定性。在材料科學領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。邊緣計算解決方案為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧城市提供了有力支持。智算中心解決方案部署

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預警等大規(guī)模AI訓練需求。在深圳某區(qū)“城市運行管理服務(wù)平臺”中，該服務(wù)器通過分析海量視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。廣東服務(wù)器解決方案報價智慧安防解決方案在企業(yè)和社區(qū)中得到了普遍的認可和應用。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應用于30余家金融機構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。

倍聯(lián)德深耕智慧城市領(lǐng)域多年，其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯Α⒎治龅娜溌沸枨?，形成三大重要?yōu)勢：針對智慧城市中交通信號控制、環(huán)境監(jiān)測等需要毫秒級響應的場景，倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務(wù)器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設(shè)計，可在-20℃至60℃的極端環(huán)境下穩(wěn)定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務(wù)器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網(wǎng)絡(luò)，實時分析車流量數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。云邊端協(xié)同解決方案在智慧城市和智能交通中實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無縫傳輸與智能處理。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程。深圳液冷解決方案賦能

高校教育解決方案推動了在線教育和混合式教學的發(fā)展。智算中心解決方案部署

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智算中心解決方案部署