深圳數(shù)據(jù)中心解決方案定制

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案的重心在于構(gòu)建“中心云+邊緣節(jié)點(diǎn)+終端設(shè)備”的三層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同與模型協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策反饋的全流程閉環(huán)。其技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三大維度：倍聯(lián)德自主研發(fā)的E500系列機(jī)架式邊緣計(jì)算服務(wù)器，采用16Atom架構(gòu)，支持Intel?Xeon?D系列處理器與雙PCI-E擴(kuò)展卡，可在1U短深度空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)低至2ms的響應(yīng)延遲。例如，在西安智慧交通項(xiàng)目中，該服務(wù)器部署于路口攝像頭旁，實(shí)時(shí)分析車流量數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，使主干道通行效率提升30%，擁堵時(shí)長縮短40%。其-30°C至50°C的寬溫工作能力與IP65級(jí)防塵設(shè)計(jì)，更可滿足工業(yè)場景的嚴(yán)苛環(huán)境需求。智慧機(jī)關(guān)解決方案提高了相關(guān)部門機(jī)關(guān)的辦公效率和透明度。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案定制

針對(duì)高密度計(jì)算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。城市治理解決方案交通信號(hào)燈動(dòng)態(tài)調(diào)控方案融合浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型，使擁堵路段通行效率提升30%。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于全球超200個(gè)城市。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達(dá)500PFlops，支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場中，該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái)，實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù)，通過消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實(shí)現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺(tái)中，邊緣節(jié)點(diǎn)通過MQTT協(xié)議實(shí)時(shí)上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置，事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。量子計(jì)算模擬工作站依賴GPU集群的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，為科研人員提供近實(shí)時(shí)的量子態(tài)演化分析。

倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某專科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。聯(lián)邦學(xué)習(xí)在云邊端協(xié)同中實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，使醫(yī)院、銀行等機(jī)構(gòu)可聯(lián)合建模而不泄露原始數(shù)據(jù)。深圳倍聯(lián)德解決方案排行榜

液冷解決方案在降低服務(wù)器能耗和提高散熱效率方面取得了明顯成果。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案定制

圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于：針對(duì)DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務(wù)器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，G800P服務(wù)器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，硬件利用率達(dá)98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳數(shù)據(jù)中心解決方案定制