廣東AI解決方案項(xiàng)目實(shí)施

針對(duì)金融交易、實(shí)時(shí)分析等高并發(fā)場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬(wàn)、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲(chǔ)配合華為NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，將存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升87%，時(shí)延降低42%，確保7×24小時(shí)業(yè)務(wù)零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景，倍聯(lián)德分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)支持EB級(jí)容量橫向擴(kuò)展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲(chǔ)利用率提升至90%以上，同時(shí)通過(guò)智能數(shù)據(jù)分片與負(fù)載均衡算法，確保多節(jié)點(diǎn)并發(fā)讀寫(xiě)時(shí)的性能線性增長(zhǎng)。在某省級(jí)廣電媒資庫(kù)項(xiàng)目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實(shí)時(shí)剪輯，單集群可管理超200萬(wàn)小時(shí)高清素材，存儲(chǔ)成本較傳統(tǒng)方案降低60%。存儲(chǔ)服務(wù)器與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)融合，構(gòu)建分布式智能存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，支撐自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳。廣東AI解決方案項(xiàng)目實(shí)施

在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務(wù)器及邊緣計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，正為醫(yī)療、制造、科研等領(lǐng)域提供高效算力支撐，成為“中國(guó)智造”浪潮中的先進(jìn)企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU工作站、AI服務(wù)器及液冷解決方案的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的全場(chǎng)景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計(jì)算任務(wù)。深圳高校教育解決方案設(shè)計(jì)云邊端協(xié)同解決方案在智慧交通和智慧安防中發(fā)揮了重要作用。

針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。

針對(duì)智能制造場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計(jì)算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過(guò)實(shí)時(shí)分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測(cè)良品率從98.5%提升至99.97%，同時(shí)使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開(kāi)放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫(kù)與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國(guó)大會(huì)上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過(guò)集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實(shí)現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級(jí)響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案滿足了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份的需求。

倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某?？漆t(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開(kāi)發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，GPU加速的3D重建算法可實(shí)時(shí)生成高精度解剖模型，輔助醫(yī)生精確診斷。智慧水務(wù)解決方案排行榜

云邊端架構(gòu)中，邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)本地化數(shù)據(jù)處理，云端提供全局模型訓(xùn)練與資源調(diào)度支持。廣東AI解決方案項(xiàng)目實(shí)施

倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開(kāi)放生態(tài)：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫(kù)與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國(guó)大會(huì)上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過(guò)集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實(shí)現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級(jí)響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。廣東AI解決方案項(xiàng)目實(shí)施