數(shù)據(jù)中心解決方案設(shè)計(jì)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案在性能、擴(kuò)展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲(chǔ)服務(wù)器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)，正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案，成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲(chǔ)服務(wù)器、邊緣計(jì)算與AI解決方案的國(guó)家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心，累計(jì)獲得50余項(xiàng)技術(shù)與軟著，其存儲(chǔ)服務(wù)器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)及液冷存儲(chǔ)三大領(lǐng)域，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。數(shù)據(jù)中心解決方案設(shè)計(jì)

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲(chǔ)服務(wù)器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲(chǔ)集群在搭載48塊16TB HDD時(shí)，單柜功率密度達(dá)25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時(shí)支持熱插拔維護(hù)，確保數(shù)據(jù)中心全年運(yùn)行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲(chǔ)集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。工作站解決方案設(shè)計(jì)液冷數(shù)據(jù)中心通過余熱回收技術(shù)，將廢熱轉(zhuǎn)化為區(qū)域供暖能源，實(shí)現(xiàn)能源循環(huán)利用。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達(dá)500PFlops，支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)中，該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái)，實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù)，通過消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實(shí)現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺(tái)中，邊緣節(jié)點(diǎn)通過MQTT協(xié)議實(shí)時(shí)上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置，事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業(yè)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)圖表。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于全球超200個(gè)城市。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。模塊化服務(wù)器支持熱插拔CPU、內(nèi)存與存儲(chǔ)組件，實(shí)現(xiàn)零停機(jī)維護(hù)與彈性擴(kuò)容能力。廣東高性能邊緣計(jì)算解決方案應(yīng)用場(chǎng)景

高密度服務(wù)器在42U機(jī)柜中部署數(shù)百臺(tái)節(jié)點(diǎn)，通過液冷技術(shù)突破傳統(tǒng)散熱效率極限。數(shù)據(jù)中心解決方案設(shè)計(jì)

在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年，GPU已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在GPU解決方案領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)，正為醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效算力支撐，成為“中國(guó)智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU服務(wù)器、液冷工作站及邊緣計(jì)算設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的全場(chǎng)景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計(jì)算任務(wù)。數(shù)據(jù)中心解決方案設(shè)計(jì)