廣東智慧能源解決方案項(xiàng)目實(shí)施

在2025年的智慧城市浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)城市治理、公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重心引擎。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器、液冷技術(shù)及全閃存存儲(chǔ)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景提供高性能、低延遲、綠色節(jié)能的算力支撐，成為推動(dòng)中國(guó)智慧城市建設(shè)的企業(yè)。倍聯(lián)德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯(lián)德與華為、英特爾合作開(kāi)發(fā)的“交通信號(hào)燈智能控制平臺(tái)”，集成邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持實(shí)時(shí)分析交通流量、天氣、事件等多維度數(shù)據(jù)。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項(xiàng)目中，該平臺(tái)通過(guò)運(yùn)能運(yùn)量匹配分析，將列車準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%，乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。廣東智慧能源解決方案項(xiàng)目實(shí)施

倍聯(lián)德為重慶交通開(kāi)投集團(tuán)打造的智慧交通平臺(tái)，集成其全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運(yùn)能運(yùn)量匹配分析、客流預(yù)測(cè)等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場(chǎng)景中，系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實(shí)時(shí)路況等信息，動(dòng)態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘，運(yùn)營(yíng)成本降低22%。在九識(shí)智能的低速無(wú)人配送項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測(cè)故障隱患。該方案已在全球超200個(gè)城市落地，使配送效率提升40%，運(yùn)營(yíng)成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無(wú)人車日均配送量突破200單，錯(cuò)誤率低于0.1%。深圳服務(wù)器解決方案報(bào)價(jià)云邊端協(xié)同的應(yīng)急通信系統(tǒng)，在地震等災(zāi)害中通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)快速恢復(fù)局部網(wǎng)絡(luò)連接。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計(jì)算，單柜算力密度達(dá)500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”中，該服務(wù)器通過(guò)分析海量視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置，事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點(diǎn)，倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時(shí)支持熱插拔維護(hù)，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項(xiàng)目中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。

倍聯(lián)德存儲(chǔ)解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)到分析的全生命周期管理能力。在金融領(lǐng)域，倍聯(lián)德為銀行、證券機(jī)構(gòu)提供低延遲、高可靠的存儲(chǔ)底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過(guò)同步復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標(biāo)準(zhǔn)。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲(chǔ)集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時(shí)間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對(duì)醫(yī)療影像、基因測(cè)序等數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲(chǔ)系統(tǒng)，可無(wú)縫對(duì)接PACS/RIS系統(tǒng)。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中，其G808P-V3存儲(chǔ)服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，配合128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過(guò)WORM（一次寫入多次讀?。┘夹g(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。ETC系統(tǒng)與5G-V2X結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛不停車收費(fèi)與遠(yuǎn)程預(yù)約停車位的一體化服務(wù)。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應(yīng)用中，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著B(niǎo)lackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代液冷工作站，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢，從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作，倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點(diǎn)，撬動(dòng)千行百業(yè)的智能化變革。在這場(chǎng)算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。智慧環(huán)保監(jiān)測(cè)站部署多參數(shù)傳感器，實(shí)時(shí)上傳空氣質(zhì)量、水質(zhì)與噪聲數(shù)據(jù)至云端分析平臺(tái)。深圳服務(wù)器解決方案報(bào)價(jià)

分布式存儲(chǔ)服務(wù)器采用糾刪碼算法，在單盤故障時(shí)仍能保障數(shù)據(jù)完整性與業(yè)務(wù)連續(xù)性。廣東智慧能源解決方案項(xiàng)目實(shí)施

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。廣東智慧能源解決方案項(xiàng)目實(shí)施