倍聯(lián)德液冷解決方案支持跨平臺硬件適配,其G808P-V3工作站可兼容Intel至強W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡,并通過雙電源設(shè)計與112條PCIe 5.0通道,滿足分子動力學(xué)模擬、3D渲染等高負(fù)載場景需求。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過實時分析2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%,同時降低產(chǎn)線能耗22%。在智能制造場景中,倍聯(lián)德邊緣計算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統(tǒng),支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪電池生產(chǎn)線中,該方案通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車視覺導(dǎo)航數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。邊緣側(cè)部署的GPU推理節(jié)點,通過模型量化與剪枝技術(shù),在低功耗設(shè)備上實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。智慧交通解決方案應(yīng)用場景

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過優(yōu)化流體動力學(xué)路徑,將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時,單柜功率密度達(dá)50kW,但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05,較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練中,該方案使單次訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜的問題,倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調(diào)溫平臺,通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設(shè)備負(fù)載,自動調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項目中,該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達(dá)98%,模型訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。高性能服務(wù)器解決方案多少錢液冷數(shù)據(jù)中心通過余熱回收技術(shù),將廢熱轉(zhuǎn)化為區(qū)域供暖能源,實現(xiàn)能源循環(huán)利用。

在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群,使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團(tuán)隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài):公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室,共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如,其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍;與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)。
針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計,PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時,單柜功率密度達(dá)50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧安防系統(tǒng)通過人臉識別與行為分析算法,自動預(yù)警可疑人員并追蹤其活動軌跡。

在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務(wù)器及邊緣計算領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,正為醫(yī)療、制造、科研等領(lǐng)域提供高效算力支撐,成為“中國智造”浪潮中的先進(jìn)企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心,聚焦GPU工作站、AI服務(wù)器及液冷解決方案的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的全場景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計算任務(wù)。ETC系統(tǒng)與5G-V2X結(jié)合,實現(xiàn)車輛不停車收費與遠(yuǎn)程預(yù)約停車位的一體化服務(wù)。廣東服務(wù)器解決方案報價
車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計算節(jié)點,在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。智慧交通解決方案應(yīng)用場景
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年,數(shù)據(jù)中心與邊緣計算的算力需求呈指數(shù)級增長,但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限,已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下,深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司(以下簡稱“倍聯(lián)德”)憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新,成為推動中國智造向綠色、高效轉(zhuǎn)型的先進(jìn)企業(yè)。其自主研發(fā)的冷板式、浸沒式液冷服務(wù)器及工作站解決方案,已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域,助力客戶實現(xiàn)算力提升與能耗降低的雙重目標(biāo)。倍聯(lián)德自2015年成立以來,始終聚焦液冷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產(chǎn)品線。其重要優(yōu)勢在于三大技術(shù)突破:智慧交通解決方案應(yīng)用場景