科研應(yīng)用解決方案賦能

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器融合CPU、GPU與FPGA，針對(duì)不同負(fù)載動(dòng)態(tài)分配很優(yōu)算力資源?？蒲袘?yīng)用解決方案賦能

倍聯(lián)德工作站解決方案已滲透至醫(yī)療、制造、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某瘤專(zhuān)科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。針對(duì)智能制造場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計(jì)算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過(guò)實(shí)時(shí)分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測(cè)良品率從98.5%提升至99.97%，同時(shí)使產(chǎn)線能耗降低22%。智慧安防解決方案部署低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）設(shè)備通過(guò)云邊端協(xié)同，在斷網(wǎng)環(huán)境下仍能維持基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運(yùn)行。

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計(jì)算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu)，為這一難題提供了破局之道：倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計(jì)算服務(wù)器，專(zhuān)為交通場(chǎng)景設(shè)計(jì)，具備無(wú)風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號(hào)燈、攝像頭等設(shè)備端，實(shí)現(xiàn)路況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能決策。例如，在西安智慧交通項(xiàng)目中，倍聯(lián)德邊緣計(jì)算設(shè)備通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”實(shí)時(shí)分析交通流量數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，使主干道通行效率提升30%，擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算的算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿(mǎn)足高密度計(jì)算場(chǎng)景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠色、高效轉(zhuǎn)型的先進(jìn)企業(yè)。其自主研發(fā)的冷板式、浸沒(méi)式液冷服務(wù)器及工作站解決方案，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域，助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)算力提升與能耗降低的雙重目標(biāo)。倍聯(lián)德自2015年成立以來(lái)，始終聚焦液冷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒(méi)式液冷的完整產(chǎn)品線。其重要優(yōu)勢(shì)在于三大技術(shù)突破：在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，GPU加速的3D重建算法可實(shí)時(shí)生成高精度解剖模型，輔助醫(yī)生精確診斷。

倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶(hù)的開(kāi)放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配N(xiāo)VIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開(kāi)發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)?？蛻?hù)的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類(lèi)產(chǎn)品的60%。車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，在10毫秒內(nèi)完成車(chē)輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。廣東城市治理解決方案賦能

超融合存儲(chǔ)服務(wù)器整合計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)功能，簡(jiǎn)化中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)與運(yùn)維復(fù)雜度。科研應(yīng)用解決方案賦能

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過(guò)液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過(guò)動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3?？蒲袘?yīng)用解決方案賦能