“人工智能+”行動落地 各產(chǎn)業(yè)迎“智變”時刻

　　本報記者 韓 昱

　　近日，記者在深圳華為展廳中體驗了智能座艙技術。上車后，隨口一句“車里有點暗”，閱讀燈便自動亮起。基于MoLA架構(gòu)的車控AI Agent（智能體）讓人車對話如嘮家常般自然，無需標準口令。華為相關負責人告訴記者，主動服務的技術挑戰(zhàn)極大，背后是從環(huán)境感知、策略分析到最終執(zhí)行的完整閉環(huán)，這類主動服務對算法精度提出了極高要求。

　　人工智能的浪潮席卷而來，賦能各行各業(yè)，這離不開政策的保駕護航。今年的《政府工作報告》明確提出持續(xù)推進“人工智能+”行動；8月26日，國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為AI與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合提供“施工圖”。

　　因地制宜優(yōu)勢互補

　　各地“施工圖”漸次落地

　　頂層設計指引下，各地積極行動，在資金、算力、場景、標準等方面多箭齊發(fā)，“人工智能+”正在引發(fā)一場系統(tǒng)性變革。

　　縱觀各地推出的相關政策，因地制宜是突出特點。各地結(jié)合自身資源稟賦與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，形成了多元化的發(fā)展路徑。

　　例如，日前發(fā)布的《重慶市加快推進人工智能電子終端產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新蝶變行動計劃（征求意見稿）》，提出圍繞“人工智能+”實施4類專項行動，其中“具身智能蝶變飛躍行動”的落點在于推動大模型與具身智能深度融合。寧夏則聚焦傳統(tǒng)工業(yè)、特色農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)、公共事業(yè)四大領域，通過建設數(shù)字賦能平臺，推動AI技術在智能耕種、釀造等環(huán)節(jié)的應用，助力葡萄酒、枸杞等特色產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　“總體看，各地呈現(xiàn)‘錯位發(fā)展、優(yōu)勢互補’的多元格局�！眮喼迶�(shù)字經(jīng)濟科學院院長陳柏琿在接受《證券日報》記者采訪時表示。

　　值得關注的是，各地“人工智能+”行動普遍聚焦制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等重點領域，強調(diào)場景應用、產(chǎn)業(yè)集聚、技術突破與生態(tài)建設協(xié)同發(fā)展。

　　例如，《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》提出，“通過三年時間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領域形成一批創(chuàng)新成果”“推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應用”。廣西也出臺了相關行動方案，重點實施人工智能產(chǎn)品突破、“智賦萬企”、關鍵技術攻堅、企業(yè)培優(yōu)育強、產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、資源要素保障六大行動。

　　中國商業(yè)經(jīng)濟學會副會長宋向清告訴記者，各地結(jié)合自身資源稟賦和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢實施“人工智能+”行動，形成了多元化的發(fā)展路徑。其中典型路徑之一就是工業(yè)制造業(yè)，AI技術可以促使制造業(yè)實現(xiàn)從“自動化”到“智能化”的轉(zhuǎn)變。后續(xù)建議持續(xù)聚焦高價值領域，比如可推廣“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”模式，重點在汽車、電子信息行業(yè)打造標桿智能工廠。

　　“AI+”浪潮奔涌

　　千行百業(yè)迎來“智變”時刻

　　當前，AI技術已從單點試驗走向規(guī)�；�落��，在多個重點領域形成了一批可復制、可推廣的標桿場景。

　　華為智能座艙應用的AI Agent便是AI賦能的實踐之一。多模態(tài)融合技術實現(xiàn)了語音與視覺的協(xié)同感知，結(jié)合環(huán)境信息，為智能決策提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎。從AI到AI Agent，核心是賦予人工智能“行動”的能力。

　　在工業(yè)領域，AI Agent不再僅限于在固定流程中進行視覺質(zhì)檢，而是可以調(diào)度整個機器人產(chǎn)線，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)節(jié)奏以應對突發(fā)故障；在城市治理中，它可以是24小時在線的“虛擬城管”，不僅能識別出違章停車等事件，還能在自動生成任務工單后，派發(fā)至具體責任人并跟蹤處理全過程。

　　這離不開頂層設計的前瞻引領與底層技術的集群突破�！蛾P于深入實施“人工智能+”行動的意見》強調(diào)，推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級。政策支持催生了AI Agent這類具備復雜決策與執(zhí)行能力的智能技術。

　　在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方面，鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為典型。中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，95.1%的鋼鐵企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略納入企業(yè)總體發(fā)展進程；82.9%的企業(yè)建設智能集控中心，63.4%的企業(yè)運用三維可視化仿真系統(tǒng)建設數(shù)字化工廠。同時，鋼鐵行業(yè)正加速推動“人工智能+鋼鐵”標準制定工作，已開展《人工智能 鋼鐵行業(yè)應用場景分類指南》等10余項標準的研制。

　　陳柏琿表示，從現(xiàn)有實踐看，AI對千行百業(yè)的賦能在產(chǎn)業(yè)與民生兩端均在顯效。在“場景—標準—評測—算力—資金”的路徑下，典型場景將成為放大器，把科研成果轉(zhuǎn)化為看得見的新增產(chǎn)能與服務增效。

　　從華為智能座艙的順暢交互，到鋼鐵工廠的智能產(chǎn)線，人工智能正加速融入各行各業(yè)以及日常生活，深刻重塑生產(chǎn)生活方式。隨著各地政策的持續(xù)落地、技術的不斷突破，一個更加智能、高效、人性化的“人工智能+”時代正在到來。未來，或許就在下一句“車里有點暗”的瞬間，悄然被點亮。