印度迎來人工智能投資熱潮

2025年，在全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資領(lǐng)域，印度表現(xiàn)亮眼，多家科技巨頭競(jìng)相加碼在印布局。12月初，微軟公司宣布了175億美元的印度人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資計(jì)劃，是迄今微軟在亞洲的最大一筆投資。美國(guó)電子商務(wù)平臺(tái)亞馬遜公司緊接著表示，到2030年，將在印度投資350億美元，用于發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

早在2025年8月，美國(guó)開放人工智能研究中心（OpenAI）就曾表示已在印正式注冊(cè)分公司，并開始組建本地團(tuán)隊(duì)，計(jì)劃2025年底前在印度首都新德里開設(shè)首個(gè)印度辦事處，以擴(kuò)大其印度市場(chǎng)布局，同時(shí)尋找印度本地合作伙伴，建設(shè)容量至少達(dá)100萬千瓦的數(shù)據(jù)中心。2025年10月，谷歌公司宣布，未來5年內(nèi)將投資150億美元，在印度安得拉邦維沙卡帕特南建設(shè)美國(guó)本土以外最大人工智能樞紐，初期容量為100萬千瓦，該樞紐是谷歌公司全球十二大人工智能中心網(wǎng)絡(luò)之一，建成后將提升印度的國(guó)際網(wǎng)絡(luò)連通能力。

國(guó)際資本也帶動(dòng)了印度國(guó)內(nèi)企業(yè)加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資，印度信實(shí)工業(yè)集團(tuán)、阿達(dá)尼集團(tuán)、塔塔集團(tuán)等印度企業(yè)紛紛選擇與國(guó)際資本合作，共同布局印度人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。阿達(dá)尼集團(tuán)宣布，將通過其合資企業(yè)“阿達(dá)尼互聯(lián)”，參與谷歌在安得拉邦的人工智能樞紐建設(shè)項(xiàng)目；信實(shí)工業(yè)子公司“信實(shí)智能”宣布，與谷歌建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以促進(jìn)人工智能在印度的應(yīng)用；信實(shí)工業(yè)宣布，其合資企業(yè)“數(shù)字鏈接”與安得拉邦經(jīng)濟(jì)發(fā)展委員會(huì)簽署諒解備忘錄，加快推動(dòng)在2030年前投資110億美元的人工智能數(shù)據(jù)中心園區(qū)項(xiàng)目；印度塔塔咨詢服務(wù)公司也宣布，與美國(guó)私募股權(quán)公司“TPG”合作，成立人工智能數(shù)據(jù)中心合資企業(yè)。

印度政府將發(fā)展人工智能視為國(guó)家戰(zhàn)略，與之配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是戰(zhàn)略重點(diǎn)。2024年3月，印度政府宣布啟動(dòng)“印度人工智能使命”，這是印度在人工智能時(shí)代，為確立全球領(lǐng)導(dǎo)地位而推出的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略總綱領(lǐng)，旨在通過戰(zhàn)略計(jì)劃與公私合作推動(dòng)人工智能創(chuàng)新，包括投資建設(shè)龐大的公共算力設(shè)施、構(gòu)建面向全國(guó)的人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)等。在政府的持續(xù)推動(dòng)下，預(yù)計(jì)未來幾年，印度人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)千億美元級(jí)別。在國(guó)際科技巨頭巨額投資承諾的驅(qū)動(dòng)下，印度數(shù)據(jù)中心投資也將迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2027年，印度數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)總投資將突破1000億美元。

在政策引領(lǐng)下，國(guó)際投資更看重印度市場(chǎng)的三大優(yōu)勢(shì)：一是市場(chǎng)潛力。印度互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模大、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展快、數(shù)據(jù)資源多、語言文化多樣，能夠?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ陀?xùn)練提供數(shù)據(jù)資源。二是人才儲(chǔ)備。印度擁有全球約16%的人工智能人才，人工智能技能普及率較高，有助于支撐國(guó)際科技企業(yè)的全球運(yùn)營(yíng)。三是創(chuàng)業(yè)生態(tài)。印度擁有超7000家人工智能初創(chuàng)公司，2024年成立的印度人工智能初創(chuàng)公司Krutrim，在創(chuàng)立之初即獲得5000萬美元融資，更是在成立一個(gè)月后估值達(dá)到10億美元，成為印度首家本土人工智能獨(dú)角獸。

但值得注意的是，印度人工智能基礎(chǔ)不牢的問題日益凸顯。首先，運(yùn)行人工智能模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，盡管印度政府大力投資公共算力，但數(shù)據(jù)中心建設(shè)仍面臨不少挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)帶寬和能源供應(yīng)限制問題難以回避，數(shù)據(jù)中心所需的電力供應(yīng)不穩(wěn)定和冷卻用水資源短缺，直接關(guān)系數(shù)據(jù)中心的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。其次，印度研發(fā)投入占GDP的比重長(zhǎng)期偏低，近年來維持在0.6%至0.7%的水平，私營(yíng)部門的研發(fā)貢獻(xiàn)度僅為36%至40%，兩項(xiàng)數(shù)據(jù)都遠(yuǎn)低于全球主要國(guó)家平均水平。再次，印度雖然人才基數(shù)大，但基礎(chǔ)研究相對(duì)薄弱，導(dǎo)致大量高端人工智能人才流向海外，國(guó)內(nèi)頂尖人才稀缺。最后，印度目前仍面臨美國(guó)GPU芯片出口配額限制，雖未完全封鎖，但在2025年至2027年，印度通過許可制度可采購(gòu)的芯片總算力上限約相當(dāng)于50000個(gè)英偉達(dá)H100型GPU，要突破配額，印度企業(yè)需要滿足美方在網(wǎng)絡(luò)安全、供應(yīng)鏈安全等方面的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，并視美印貿(mào)易談判進(jìn)程而定。（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 王寶錕）