把握AI原生網(wǎng)絡變革機遇 搶占 6G發(fā)展制高點

【直擊未來產(chǎn)業(yè)】

◎誠　然　王晴天

當前，全球6G競爭焦點正從頻譜資源、硬件性能向以“算力、算法、數(shù)據(jù)、智能”為核心的新型要素體系遷移。今年10月，英偉達與諾基亞的戰(zhàn)略合作及聯(lián)合平臺發(fā)布，標志著AI原生網(wǎng)絡已成為決定未來全球通信產(chǎn)業(yè)格局、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主導權和國家安全戰(zhàn)略主動權的關鍵戰(zhàn)場。

AI原生網(wǎng)絡是通信范式的一次重構，其核心在于將人工智能原生地、深度地融入無線接入網(wǎng)絡架構、協(xié)議與業(yè)務流程之中，使網(wǎng)絡從被動、靜態(tài)、以連接為中心的數(shù)據(jù)管道，演進為主動、動態(tài)、以服務為中心的分布式“智能體”集群。

從產(chǎn)業(yè)視角看，AI原生網(wǎng)絡有望打破通信設備商、云服務商、AI芯片廠商及應用提供商之間的界限，驅動產(chǎn)業(yè)價值鏈重構與融合。據(jù)全球技術市場研究咨詢機構Omdia預測，到2030年，由AI原生網(wǎng)絡直接驅動的新興市場與運營增效價值將達數(shù)千億美元，成為6G時代核心增長引擎。從國家競爭視角看，AI原生網(wǎng)絡是6G標準的核心錨點與技術制高點。誰主導了AI原生網(wǎng)絡的架構定義、技術標準和核心生態(tài)，誰就可能掌握未來智能網(wǎng)絡發(fā)展的“操作系統(tǒng)”和“應用商店”，進而定義全球數(shù)字經(jīng)濟的游戲規(guī)則。

我國面臨的戰(zhàn)略機遇

我國擁有全球最大規(guī)模的移動通信網(wǎng)絡、最為豐富的數(shù)字化轉型場景以及快速發(fā)展的算力基礎設施和人工智能產(chǎn)業(yè)。這些獨特優(yōu)勢，為我國在AI原生網(wǎng)絡賽道實現(xiàn)并跑乃至領跑提供了堅實基礎。

一是技術標準引領“換道超車”的機遇。AI原生網(wǎng)絡是“云網(wǎng)融合”在6G時代的深化與質(zhì)變，我們有機會繞過傳統(tǒng)通信技術迭代的某些路徑，率先定義“云網(wǎng)智一體”的新型網(wǎng)絡架構，有望形成具有全球影響力的原創(chuàng)性架構和技術標準，參與甚至主導國際規(guī)則制定。

二是產(chǎn)業(yè)升級與價值鏈攀升的機遇。AI原生網(wǎng)絡將催生對新一代基站設備、智能網(wǎng)元軟件、異構算力管理平臺、輕量化AI推理框架、網(wǎng)絡數(shù)字孿生系統(tǒng)等的大量需求。這為我國相關行業(yè)提供了巨大的增量市場和技術升級窗口，進而推動國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈提升整體附加值和全球競爭力。

三是賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機遇。AI原生網(wǎng)絡能支撐具身智能、低空經(jīng)濟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高精度控制等前沿場景。搶先布局，意味著能夠為各行各業(yè)提供領先的智能化數(shù)字底座，全方位賦能實體經(jīng)濟轉型升級，鞏固和擴大我國在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的規(guī)模與效能優(yōu)勢。

四是提升國家數(shù)字主權保障能力的機遇。構建自主可控的AI原生網(wǎng)絡技術體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，能夠將涉及關鍵業(yè)務、敏感數(shù)據(jù)的智能處理和分析更多地留在國內(nèi)網(wǎng)絡邊緣或核心，減少對境外云和算力的依賴，有效保障數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡空間的自主性。

核心挑戰(zhàn)與深層矛盾

機遇與挑戰(zhàn)并存，我們在擁抱AI原生網(wǎng)絡變革時，必須清醒認識并著力破解一系列嚴峻挑戰(zhàn)。

一是技術融合與工程化落地挑戰(zhàn)。AI原生網(wǎng)絡涉及多學科深度交叉，面臨多重技術難題：異構算力融合難，如怎樣實現(xiàn)跨架構、跨廠商的算力高效調(diào)度缺乏成熟方案；網(wǎng)絡與AI的協(xié)同設計難，如面向AI訓練／推理需求的空口資源動態(tài)分配、無線信道特征的AI模型自適應等設計困難；工程實現(xiàn)難，如基站側在嚴苛功耗、散熱和空間限制下部署高性能AI算力較難實現(xiàn)。

二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)碎片化挑戰(zhàn)。我國當前相關產(chǎn)業(yè)鏈存在“散”和“弱”的問題，芯片、設備、軟件、應用等環(huán)節(jié)企業(yè)眾多，但缺乏具有全球影響力的系統(tǒng)整合者和生態(tài)主導者。高端AI訓練芯片、先進封裝、高性能計算互聯(lián)等基礎環(huán)節(jié)依然薄弱，存在對外依賴風險。

三是投資回報不確定性挑戰(zhàn)。AI原生網(wǎng)絡需要對現(xiàn)有網(wǎng)絡進行大規(guī)模升級改造，資本支出巨大。然而，目前清晰的盈利模式尚未形成�！爸悄苣芰Α比绾味攘颗c定價，如何與行業(yè)客戶分成，網(wǎng)絡升級成本能否通過新的業(yè)務收入有效收回等都尚無定論。因此，設計可持續(xù)的商業(yè)模式是AI原生網(wǎng)絡相關產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關鍵。

四是人才短缺挑戰(zhàn)。AI原生網(wǎng)絡發(fā)展亟待大量既理解無線通信，又精通機器學習算法和分布式計算系統(tǒng)，同時具備軟硬件能力的“金字塔尖”復合型人才。然而，當前此類人才供給還很少。企業(yè)內(nèi)部各領域研發(fā)團隊知識壁壘高，缺乏有效的跨領域協(xié)同機制。傳統(tǒng)的瀑布式開發(fā)模式和考核機制，也難以適應AI原生網(wǎng)絡所需的技術快速迭代和場景驅動創(chuàng)新模式。

五是國際標準競爭挑戰(zhàn)。全球6G及AI原生網(wǎng)絡標準制定已進入關鍵窗口期。國際巨頭正憑借技術、生態(tài)和市場優(yōu)勢，強力推動其方案成為主流甚至唯一標準。我國產(chǎn)業(yè)界在國際標準組織中的影響力雖有提升，但在最前沿的原生AI架構、AI與網(wǎng)絡融合的核心協(xié)議等方面，系統(tǒng)性輸出原創(chuàng)技術提案的能力仍需加強。

實施系統(tǒng)性戰(zhàn)略行動

面對以上機遇與挑戰(zhàn)，必須從全局出發(fā)，加強頂層設計，匯聚政產(chǎn)學研用多方力量，實施系統(tǒng)性戰(zhàn)略行動。

一是加強頂層設計與戰(zhàn)略牽引。國家層面要牽頭聯(lián)合領軍企業(yè)、頂尖科研機構，制定國家AI原生網(wǎng)絡發(fā)展戰(zhàn)略，明確中長期技術發(fā)展路徑、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建目標和關鍵節(jié)點。設立國家級重大科技專項，持續(xù)支持從基礎理論、關鍵核心技術到典型應用示范的全鏈條創(chuàng)新。統(tǒng)籌協(xié)調(diào)頻譜、算力、數(shù)據(jù)等關鍵資源，為研發(fā)和試驗提供政策保障。

二是構建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體。要組建AI原生網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，通過聯(lián)盟定義架構和技術路線圖，聚焦共性平臺軟件，降低全產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)門檻；推動制定團體標準與接口規(guī)范，積極向3GPP、ITU等國際組織貢獻中國智慧，提升我國方案的國際影響力；共建共享大規(guī)模試驗驗證環(huán)境，為新技術、新設備、新應用提供跨廠商、跨域的端到端測試床。

三是實施“場景驅動、標桿引領”的推廣策略。選擇低空經(jīng)濟、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等國家有戰(zhàn)略需求、產(chǎn)業(yè)有迫切需要、技術有示范價值的領域，打造國家級應用示范區(qū)。鼓勵運營商、設備商與行業(yè)龍頭企業(yè)深度合作，聯(lián)合開展技術攻關和商業(yè)模式探索，打造一批可復制、可推廣的標桿應用和解決方案，牽引技術迭代，探索出可持續(xù)的商業(yè)模式。

四是啟動人才培育專項工程。要支持高校設立“智能通信網(wǎng)絡”“通信與計算融合”等交叉學科，鼓勵高校與企業(yè)共建聯(lián)合實驗室和實訓基地，定制化培養(yǎng)人才。由行業(yè)協(xié)會牽頭，對產(chǎn)業(yè)內(nèi)資深研發(fā)骨干進行系統(tǒng)性的人工智能、計算架構輪訓。

五是深化高水平國際合作。鼓勵我國企業(yè)、高校和研究機構深入?yún)⑴c國際標準制定工作，爭取在新興議題中擔任報告人、牽頭關鍵課題，將我國實踐經(jīng)驗轉化為國際標準。在確保安全可控的前提下，探索與友好國家和地區(qū)的企業(yè)、機構在技術研發(fā)、應用示范等方面的務實合作，共同推動全球6G的健康發(fā)展。

（作者誠然系中國電信黨校研究員，王晴天系中國電信研究院高級工程師）