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      貨物跟蹤就找物流源【智能制造相匹配的智慧物流如何構建?】

      來源:中國電商物流網  發(fā)布時間:2022-5-19 18:7  編輯:方方

      制造業(yè)是國民經濟的支柱產業(yè),其高質量發(fā)展是我國經濟高水平發(fā)展的重中之重。物流是制造業(yè)管理中最為重要的一環(huán),產品生產從原材料采購到最后流通到消費者手中都靠物流鏈接,物流決定了制造業(yè)企業(yè)全流程的協(xié)同效率,一旦某個環(huán)節(jié)流通不暢、斷鏈,給企業(yè)的生產和訂單交付帶來的就是致命的影響。因此,在智能制造高質量發(fā)展的道路上,建設與之相匹配的信息化智慧供應鏈體系,提高企業(yè)對整體物流的管控及貨物跟蹤能力至關重要。

      物流源研究發(fā)現(xiàn),當前,我國大部分制造業(yè)企業(yè)都意識到了物流的重要作用,然而長期以來我國制造業(yè)物流一直被忽視,處在智能化、信息化較低的水平,嚴重制約了企業(yè)的發(fā)展。

      目前制造業(yè)物流存在的問題:

      1、協(xié)同差:制造業(yè)與上游節(jié)點原材料、零配件供應企業(yè),下游產品銷售終端以及承運商之間靠電話、郵件等聯(lián)系,物流信息傳輸一旦出現(xiàn)斷層和滯后,極易影響企業(yè)的生產運營。

      2、在途管控弱:在途監(jiān)控更多是靠人工打電話詢問或承運商報表反饋運輸情況,貨物跟蹤難,信息不及時、真實性存疑,運輸時效也難保證,風險難防范,一旦供應和交付無法按照計劃完成,都將影響企業(yè)的生產。

      3、承運商考核難:缺乏真實有效的物流KPI數(shù)據(jù),無法為承運商優(yōu)選提供客觀、科學的決策依據(jù)。

      4、紙質單據(jù)流轉難題:物流紙質單據(jù)經過多方流轉易丟失、污損,傳輸效率低;單據(jù)上簽收信息難識別,存在代簽、冒簽風險;回單回收周期長,影響了制造業(yè)企業(yè)的回款周期。

      5、物流數(shù)據(jù)無沉淀:物流數(shù)據(jù)存在滯后性,且需花費大量的人力和物力整理匯總,真實性還有待查證,無法為企業(yè)物流運營提供數(shù)據(jù)支撐。

      那么,如何構建智慧物流體系,為企業(yè)提高物流管控能力、降本增效,打造核心競爭力提供支撐?

      構建信息協(xié)同體系

      制造業(yè)構建智慧物流體系需解決整個供應鏈各主體物流鏈條的協(xié)同問題。構建統(tǒng)一的智能信息協(xié)同平臺是一個不錯的辦法。通過平臺制造業(yè)產業(yè)鏈上下游企業(yè),物流環(huán)節(jié)將無縫對接,信息互聯(lián)互通,暢通原材料、零部件供應及銷售環(huán)節(jié),與生產環(huán)節(jié)一起形成企業(yè)“供應-生產-銷售”物流一體化協(xié)同管理。

      借助信息協(xié)同平臺實施物流訂單標準化管理,智能作業(yè),實現(xiàn)多企業(yè)、跨部門、多角色間物流訂單的快速處理及數(shù)字化管理,以此提高物流鏈的協(xié)作效率和物流的運作效率。

      加強在途運輸監(jiān)管

      為了降低成本,制造業(yè)企業(yè)都致力于“去庫存”管理,對于采購、生產、銷售有嚴格的計劃安排,一旦某一個物流環(huán)節(jié)出現(xiàn)斷鏈或延遲,企業(yè)很可能面臨生產停滯或庫存積壓的風險。為了保證企業(yè)生產、交付的順利進行,同時達到高周轉率理想“零庫存”的狀態(tài),必須加強企業(yè)對物流鏈的在途監(jiān)管能力和貨物跟蹤能力。

      解決制造業(yè)企業(yè)物流運輸盲區(qū)的問題,實際上是實現(xiàn)整個運輸過程的透明化。借助物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術手段,進行運輸過程中的智能貨物跟蹤,精準獲取供應原材料、零部件及產品的位置、運輸軌跡等在途信息,并以可視化的形式實時呈現(xiàn)。同時設置智能感知預警,如發(fā)貨延遲、異常停留、到貨超時等異常運輸情況,實現(xiàn)運輸時效的嚴格把控和風險預知。從而讓制造業(yè)企業(yè)達到實時監(jiān)管,全程掌控物流運輸,實現(xiàn)透明化管控的和可視化貨物跟蹤的目的。

      獲取真實物流KPI

      承運商的考核,考核的是運輸?shù)姆⻊账�。由于缺乏有效的�?shù)據(jù)支撐,這也是讓制造業(yè)企業(yè)非常頭疼的一個難題。而在智慧物流體系中實現(xiàn)透明化運輸后,對實時獲得的物流運輸數(shù)據(jù)加以運算分析即可得到,諸如提貨準時率、到貨準時率、貨損率、客戶滿意度等物流KPI考核數(shù)據(jù)。通過這些實時數(shù)據(jù),企業(yè)可真實的了解各個承運商的運輸服務水平,規(guī)范運輸服務標準,提升交付終端收貨客戶的滿意度。

      單據(jù)、合約數(shù)字化流通

      智慧物流是實現(xiàn)整個流程的數(shù)字化管理,物流紙質合約、單據(jù)的數(shù)字化成為必然。智慧物流體系中,依托信息化平臺的協(xié)同能力,物流全渠道訂單數(shù)據(jù)線上流轉、交互,紙質合約、單據(jù)的數(shù)據(jù)承載功能順理成章被電子合約、單據(jù)代替。加之,采用互聯(lián)網技術實現(xiàn)智能數(shù)字化交付及電子回單的數(shù)字化,代替紙質單據(jù)作為貨權交接憑證的作用,同時還保證簽收安全,解決代簽冒簽的問題。

      最后,為智慧物流中數(shù)字化的電子合約、單據(jù)、回單等尋求權威機構的法律保障,賦予其法律效力。

      物流運作中的數(shù)字化管理、無紙化流通。不僅保障了物流單據(jù)的安全,提高了單據(jù)的流轉效率和物流的運作效率,還降低了存管、整理成本和用紙頻率踐行了綠色物流理念。回單的數(shù)字化縮短了企業(yè)回單回收周期,有利于提前貨款結算周期,減輕企業(yè)資金壓力。

      全程數(shù)字化運營管理

      真實的數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎。在智慧物流體系中,借助信息協(xié)同平臺,制造業(yè)企業(yè)物流訂單達成了線上智能協(xié)同管理,與線下智能貨物跟蹤配合,實現(xiàn)線上線下物流數(shù)據(jù)的采集,與此同時,運用大數(shù)據(jù)手段將實時的物流數(shù)據(jù)存儲和沉淀于云端。通過對真實物流數(shù)據(jù)的深度挖掘、多維度分析,制造業(yè)企業(yè)將及時了解整個企業(yè)的物流各個環(huán)節(jié)的不足,進而優(yōu)化升級整個流程和運營,實現(xiàn)基于真實數(shù)據(jù)的物流全鏈條的數(shù)字化管理。

      總之,現(xiàn)代制造業(yè)智慧物流的構建要以解決制造業(yè)企業(yè)物流面臨的痛點為出發(fā)點,以科學創(chuàng)新技術為手段,立足于市場需求,建立信息高效協(xié)同、高度智能化、全流程數(shù)字化的智慧物流供應鏈體系。

      正如物流源依托物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術為制造業(yè)企業(yè)構建的智慧物流體系,實現(xiàn)企業(yè)物流服務場景下“多系統(tǒng)鏈接、多角色協(xié)同、全場景覆蓋”智能作業(yè);智能貨物跟蹤,運輸全程端到端可視、可控、可追溯;全鏈條數(shù)據(jù)采集、有效沉淀,最終實現(xiàn)數(shù)字化運營管理。

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