人工智能助推油氣勘探開發(fā)轉(zhuǎn)型升級 華為云為中石油賦能

　　9月18日，由華為公司舉辦的2019華為全聯(lián)接大會，如期在上海世博展覽館和世博中心舉行。會上，中國石油勘探開發(fā)研究院計算機應(yīng)用計算研究所所長龔仁彬教授發(fā)表了題為“人工智能，助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級”的主題演講，并和在場嘉賓分享了中國石油與華為云在探索和實踐油氣勘探開發(fā)轉(zhuǎn)型升級的成功案例。

　　華為云工業(yè)智能體助力破除石油勘探開發(fā)難題

　　近年來，石油勘探開發(fā)在發(fā)展的過程中面臨著諸多難題，一方面，歷經(jīng)多年高強度勘探和高速開發(fā)，油氣勘探難度越來越大;另一方面，油價長期低迷，油氣生產(chǎn)成本與效益難以控制，且在開發(fā)中還受到了生態(tài)環(huán)境保護與綠色發(fā)展等新問題的調(diào)挑戰(zhàn)。對此，有專家認(rèn)為，人工智能是解決石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)面臨的一系列新挑戰(zhàn)的最佳技術(shù)和途徑。

　　為此，中國石油選擇攜手華為，通過華為云工業(yè)智能體這一項新技術(shù)，將其引入生產(chǎn)實踐，用自然語言處理、知識圖譜和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，幫助中國石油提升管理水平和經(jīng)營效率。

　　聯(lián)合打造勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺推動石油勘探開發(fā)技術(shù)變革

　　目前，中國石油攜手華為共同打造了基于華為云AI技術(shù)的通用開放可擴展的人工智能計算平臺——勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺。該平臺按照算法、算力、數(shù)據(jù)和場景四個關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計，從機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)處理，到推理應(yīng)用、模型發(fā)布，提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。

　　中國石油龔仁彬稱，中國石油借助認(rèn)知計算平臺，正在與華為云共同建設(shè)一個覆蓋勘探開發(fā)所有專業(yè)的知識圖譜，這將為中國石油在未來的石油的勘探開發(fā)業(yè)務(wù)中帶來巨大的變革。

　　例如，在石油勘探的一個重要環(huán)節(jié)“測井”中，地球物理學(xué)家需通過對自然電位、聲波、電阻率等綜合信息的研究進(jìn)行油氣層識別。但想要對數(shù)千米以下的油藏特征和地下構(gòu)造進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，不僅需要進(jìn)行大量的綜合計算，同時也需要經(jīng)驗豐富的專家準(zhǔn)確分析才能實現(xiàn)。而中國石油的大港油田借助認(rèn)知計算平臺，對900口油井進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，其對油氣水層位的智能識別識別準(zhǔn)確率達(dá)到測井解釋專家水平，工作效率得到了顯著的提高。

　　此外，在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，中國石油借助華為云的勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺，通過采用機器學(xué)習(xí)方法和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了油井工況的遠(yuǎn)程實時在線管理和定量診斷，有效降低油田生產(chǎn)成本，提高了油田管理水平。在中國石油青海油田中，8個采油廠通過生產(chǎn)現(xiàn)場的遠(yuǎn)程管理實現(xiàn)了無人值守，無論是對人員優(yōu)化還是工作效率提升等方面，均有了很大的提升。

　　在推動石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級方面，華為云表現(xiàn)出色，贏得了合作伙伴的一致認(rèn)可。接下來，華為云還將攜手中國石油及其它企業(yè)，不斷完善認(rèn)知計算平臺的建設(shè)，致力為企業(yè)用戶提供更好的服務(wù)。