人工智能引領國際零售業(yè)創(chuàng)新

當前，全球正經(jīng)歷以人工智能（AI）等新技術為代表的第四次工業(yè)革命，AI正以前所未有的速度和廣度滲透到人類生產(chǎn)生活的各個領域。零售業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費的核心紐帶，自然成為AI技術落地的最佳試驗場。零售業(yè)擁有海量高頻的消費數(shù)據(jù)，包含消費者瀏覽記錄、購買行為、反饋評價等，這些數(shù)據(jù)為AI算法提供了充足的“訓練素材”。同時，零售業(yè)的場景復雜性催生了多樣化的技術需求，從前端的智能導購、虛擬體驗到后端的供應鏈優(yōu)化、動態(tài)定價，AI技術能夠在不同環(huán)節(jié)實現(xiàn)賦能。此外，消費者對個性化、即時性服務的需求日益強烈，而AI可以通過機器學習快速響應這些需求變化。AI技術與零售業(yè)場景的深度融合，不僅重構了零售運營邏輯，更推動整個零售行業(yè)向更高效、更精準、更具韌性的方向演進。

AI對零售業(yè)的創(chuàng)新引領，并非單一技術的單點突破，而是通過多維度機制形成的系統(tǒng)性變革。AI既依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢解決傳統(tǒng)零售的運營痛點，又借助技術創(chuàng)新重塑消費體驗與行業(yè)邊界，具體包括需求預測與供應鏈優(yōu)化、個性化體驗重構、動態(tài)決策與智能運營、業(yè)態(tài)創(chuàng)新與生態(tài)拓展等。

首先，AI助力實現(xiàn)零售業(yè)需求預測與供應鏈優(yōu)化。通過機器學習算法對歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、促銷活動等多維度信息進行深度挖掘，構建動態(tài)需求預測模型，從根本上解決傳統(tǒng)零售業(yè)“牛鞭效應”導致的庫存積壓或短缺問題，實現(xiàn)跨區(qū)域、全渠道的供應鏈協(xié)同。其次，AI推動零售業(yè)實現(xiàn)從商品導向到用戶中心的個性化體驗重構。通過分析用戶畫像、消費偏好和行為軌跡，構建“千人千面”的服務體系，提升不同用戶的滿意度，將零售觸點從交易場景擴展到生活方式建議，重塑了品牌與消費者的關系。再次，AI推動實現(xiàn)動態(tài)決策與智能運營。面對復雜多變的市場環(huán)境，AI通過實時數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)動態(tài)定價、智能防損和自動化運營，大幅提升零售企業(yè)的決策效率和運營精度。在定價策略上，AI系統(tǒng)能夠綜合分析競品價格、庫存水平和用戶敏感度，自動調整促銷方案。最后，AI助力業(yè)態(tài)創(chuàng)新與生態(tài)拓展。AI技術正不斷突破傳統(tǒng)零售的邊界，催生無人零售、社交電商等新業(yè)態(tài)，構建線上線下融合的零售新生態(tài)。在無人零售領域，通過人臉識別和商品識別自動完成結算，打造“拿了就走”的購物體驗，大幅縮短了交易時間。在生態(tài)構建方面，AI平臺成為連接供應商、零售商和消費者的核心樞紐，通過開放平臺優(yōu)化供應鏈上下游合作。

從全球范圍來看，美國、日本、法國等國家積極探索AI引領零售創(chuàng)新，形成了各具特色的創(chuàng)新實踐，具有一定借鑒意義。

美國零售企業(yè)憑借技術積累和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構建了從前端體驗到后端供應鏈的全鏈條AI應用體系，形成平臺主導的智能化模式。例如，亞馬遜集團作為行業(yè)標桿，推出AI助手Rufus，通過自然語言交互理解用戶需求，基于深度學習分析數(shù)十億條消費記錄，利用算法優(yōu)化商品配送環(huán)節(jié)路徑，降低企業(yè)物流成本。Rufus引入了“購物記憶”功能，擺脫單次會話的束縛，全面整合用戶在亞馬遜平臺上的歷史訂單、搜索記錄、瀏覽數(shù)據(jù)及評價等信息，為用戶勾勒出詳盡的消費畫像，并據(jù)此進行智能推薦。又如，新銳企業(yè)Perplexity推出的AI購物代理服務“Buy with Pro”，能夠實現(xiàn)自動比價、庫存檢查和一鍵下單的全流程自動化，不僅提升了用戶體驗，更通過開放API將技術能力輸出給中小企業(yè)，形成“大平臺+小生態(tài)”的創(chuàng)新格局，體現(xiàn)了美國零售業(yè)以用戶為中心、以數(shù)據(jù)為驅動的技術創(chuàng)新路徑。

日本零售業(yè)在AI應用上注重機器人技術及精細化運營。面對人口老齡化和勞動力短缺的挑戰(zhàn)，日本零售企業(yè)大量采用機器人技術彌補人力不足，提升運營效率。日本全家便利店與AI企業(yè)開展合作，使用機器人進行便利店商品補貨作業(yè)。該機器人沿著固定的動線運行，利用多組攝影機對貨架進行掃描。通過影像識別技術，機器人能夠精準地找出數(shù)量不足的商品，并規(guī)劃出最佳的補貨路徑，成功率高達98%，節(jié)省大量人力成本。

日本零售企業(yè)注重極致精細化和高度自動化，利用AI技術優(yōu)化零售細節(jié)。例如，通過AI分析顧客的行走路線、停留時間、眼神關注方向等行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠優(yōu)化商品陳列布局，提高銷售轉化率。同時，注重AI與人類員工的協(xié)同工作，通過AI增強人類能力而非完全取代人類。此外，日本零售企業(yè)還積極利用AI技術推進可持續(xù)發(fā)展，包括優(yōu)化物流路線以減少燃料消耗、精準預測需求以避免過度生產(chǎn)和過量庫存、為每個訂單推薦最合適的包裝尺寸等。這些應用讓日本零售企業(yè)在提升效率的同時實現(xiàn)綠色環(huán)保。

作為全球奢侈品與時尚產(chǎn)業(yè)的領軍者，法國零售企業(yè)充分利用AI技術提升高端購物體驗，打造虛擬試裝、AR試妝等沉浸式購物體驗，讓顧客在購買前能夠全方位體驗產(chǎn)品效果。同時，零售企業(yè)不僅將AI視為效率工具，更將其作為增強品牌情感聯(lián)結和藝術表現(xiàn)力的媒介。不少奢侈品品牌企業(yè)利用生成式AI創(chuàng)建獨特的視覺內容和品牌故事，強化品牌影響力和情感吸引力。例如，在2024年法國歐洲科技創(chuàng)新展覽會“夢想花園”展區(qū)中，路威酩軒集團旗下品牌諾悠翩雅利用生成式AI技術為客戶創(chuàng)建穿著品牌服裝的數(shù)字形象，通過精準還原面料質感與剪裁細節(jié)，將實體產(chǎn)品轉化為可交互的虛擬體驗符號。迪奧集團在2024年圣誕營銷中，依托路威酩軒集團與斯坦福HAI研究院合作的AI創(chuàng)意框架，利用生成式算法學習品牌歷史數(shù)據(jù)，自動生成符合“法式優(yōu)雅”調性的視覺元素組合，使巴黎蒙田大道旗艦店的節(jié)日展示既延續(xù)了經(jīng)典符號，又通過動態(tài)光影實現(xiàn)與消費者的情感共鳴。AI創(chuàng)意輔助有效平衡了科技效率與文化價值，彰顯了法國零售業(yè)將技術創(chuàng)新深度融入本土美學傳統(tǒng)的積極嘗試。

（作者：姜照，系商務部國際貿易經(jīng)濟合作研究院副研究員）