深度共創(chuàng) 絕影與英偉達推進AGI開發(fā)

CES 2026期間，絕影與英偉達以 Drive AGX 高算力平臺為基石，在算子開發(fā)、模型量化等核心技術(shù)深度共創(chuàng)，賦能艙駕融座艙、自駕與端側(cè)多模態(tài)大模型落地，共推智能汽車駛向 AGI 時代。

雙方基于NVIDIA TensorRT Edge-LLM，以端到端的高效解決方案，推動車載AI技術(shù)規(guī)模化商業(yè)落地。TensorRT Edge-LLM 是一款全新的開源 C++ 框架，專為 LLM 和 VLM 推理而設(shè)計，旨在滿足日益增長的高性能邊緣端推理需求。

“SenseAuto 的成果展示了 NVIDIA 的邊緣 AI 和LLM軟件棧如何能夠在大規(guī)模的真實汽車應(yīng)用場景中落地�！盢VIDIA 汽車業(yè)務(wù)副總裁 Rishi Dhall 表示�！巴ㄟ^利用 NVIDIA DRIVE 平臺以及 TensorRT 和面向邊緣的 LLM 能力，SenseAuto 正在推動智能座艙和自動駕駛體驗的發(fā)展，使多模態(tài) AI 更接近可量產(chǎn)部署。此次合作彰顯了我們汽車生態(tài)的實力，即將前沿 AI 轉(zhuǎn)化為實用的車載創(chuàng)新�！�

自動駕駛領(lǐng)域，絕影通過集成視覺語言模型（VLM）支持和優(yōu)化推理能力的TensorRT Edge-LLM，顯著提升了系統(tǒng)對復(fù)雜交通場景的認知與決策能力。通過部署簡化的工具鏈，模型可快速適配NVIDIA DRIVE AGX Orin和Thor等主流車載計算平臺。

在智能座艙領(lǐng)域，通過結(jié)合先進的KV-cache管理、動態(tài)序列調(diào)度以及輕量化部署能力，絕影為智能座艙構(gòu)建了一個高性能的多模態(tài)智能交互系統(tǒng)。經(jīng)過優(yōu)化的自定義注意力算子與多精度量化技術(shù)（支持FP8、INT4等多種精度格式），使系統(tǒng)可在算力受限的車載平臺上，對語音、視覺等多模態(tài)輸入實現(xiàn)低延遲響應(yīng)。

由此，絕影實現(xiàn)了自然語言對話、智能場景推薦以及跨屏無縫指令編排。從復(fù)雜的路線規(guī)劃到個性化座艙環(huán)境調(diào)節(jié)，用戶都能獲得即時、直觀的反饋，使人車交互更貼近日常交流，構(gòu)建真正沉浸式的智能出行體驗。

長上下文支持使系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)處理非結(jié)構(gòu)化道路、罕見交通事件等具有挑戰(zhàn)的邊緣場景。同時，這一工具套件的交叉編譯與基準(zhǔn)測試能力，使絕影能夠快速迭代并優(yōu)化自動駕駛算法，在保障安全性的前提下，實現(xiàn)更強的場景泛化能力。

此次TensorRT Edge LLM的開源發(fā)布將進一步降低車載大模型的開發(fā)門檻。絕影也將持續(xù)深化與NVIDIA的生態(tài)協(xié)同，依托工具鏈的靈活擴展能力，探索更多AI在智能出行領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。（覺英）