美國人工智能計(jì)劃面臨多重挑戰(zhàn)

　　國際汽車零配件及售后服務(wù)博覽會(huì)（AAPEX）和專注于改裝車及零配件的SEMA展覽會(huì)在美國拉斯維加斯舉行。參展企業(yè)集中展示了全球汽車行業(yè)在智能化、數(shù)據(jù)化等方面的最新成果。圖為展會(huì)現(xiàn)場。 （新華社發(fā)）

　　美國正式啟動(dòng)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”，標(biāo)志著美國在人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的科研革命中邁出關(guān)鍵一步。計(jì)劃以整合聯(lián)邦科學(xué)資源、構(gòu)建閉環(huán)AI實(shí)驗(yàn)平臺為核心，謀求通過技術(shù)加速突破，重塑國家創(chuàng)新競爭力，但其深層設(shè)計(jì)中暗藏的功利性導(dǎo)向與結(jié)構(gòu)性缺陷，注定使其面臨多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

　　11月24日，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政命令，正式啟動(dòng)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”，標(biāo)志著美國在人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的科研革命中邁出關(guān)鍵一步。這一計(jì)劃以整合聯(lián)邦科學(xué)資源、構(gòu)建閉環(huán)AI實(shí)驗(yàn)平臺為核心，謀求通過技術(shù)加速突破，重塑國家創(chuàng)新競爭力，但其深層設(shè)計(jì)中暗藏的功利性導(dǎo)向與結(jié)構(gòu)性缺陷，注定使其面臨多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

　　在全球科技競爭進(jìn)入深水區(qū)、人工智能成為重塑國際力量對比核心變量的當(dāng)下，各國對科技制高點(diǎn)的爭奪日趨白熱化。美國“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的本質(zhì)，是一場以人才為軸心的科研范式重構(gòu)。該計(jì)劃通過整合能源部17個(gè)國家實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源，打造超級計(jì)算機(jī)與AI技術(shù)深度融合的閉環(huán)實(shí)驗(yàn)平臺，旨在縮短科研周期、突破復(fù)雜科學(xué)難題。這種模式的核心在于打破傳統(tǒng)科研的學(xué)科壁壘與機(jī)構(gòu)界限，構(gòu)建跨領(lǐng)域、跨層級的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。例如，在核聚變、半導(dǎo)體、量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域，AI被賦予驗(yàn)證假設(shè)、優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的職能，科研人員的角色則轉(zhuǎn)向更高層次的系統(tǒng)性思考與戰(zhàn)略決策。這種“人機(jī)協(xié)同”的科研模式，不僅需要頂尖科學(xué)家的深度參與，更依賴大量具備交叉學(xué)科背景的復(fù)合型人才。美國政府通過政策引導(dǎo)科技巨頭如英偉達(dá)、甲骨文等加入計(jì)劃，實(shí)質(zhì)上是在構(gòu)建一個(gè)由政府、高校、企業(yè)共同育人的生態(tài)體系，確保創(chuàng)新鏈與人才鏈的無縫銜接。

　　然而，這一戰(zhàn)略的深層邏輯仍以短期技術(shù)突破為導(dǎo)向。其人才培養(yǎng)機(jī)制更多服務(wù)于特定產(chǎn)業(yè)需求，缺乏對基礎(chǔ)研究與長期人才儲備的系統(tǒng)性布局。一方面，過度聚焦應(yīng)用層面的創(chuàng)新，將導(dǎo)致基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的研究被邊緣化，進(jìn)而削弱未來技術(shù)突破的底層支撐。另一方面，以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式，雖然能夠快速填補(bǔ)當(dāng)前的技術(shù)缺口，卻難以應(yīng)對未來科技發(fā)展的不確定性。尤其是在人工智能、量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域，許多重大突破往往源于基礎(chǔ)研究的長期積累，而非短期功利性目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)。因此，如何在追求技術(shù)落地的同時(shí)，兼顧基礎(chǔ)研究的深度與廣度，成為“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的核心問題之一。

　　該計(jì)劃“看上去很美”，實(shí)際上存在一系列結(jié)構(gòu)性矛盾。一是能源與算力的惡性循環(huán)。AI模型訓(xùn)練與自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)行需消耗巨量電力。據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）與電氣電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）聯(lián)合發(fā)布的《人工智能的隱性成本》研究報(bào)告顯示，AI大模型全生命周期的能耗呈現(xiàn)“滾雪球”效應(yīng)。以GPT-4為代表的千億參數(shù)大模型，單次訓(xùn)練耗電2.4億千瓦時(shí)，相當(dāng)于3000戶家庭年用電量，而推理階段持續(xù)能耗或達(dá)訓(xùn)練階段10倍。盡管該計(jì)劃提出用AI優(yōu)化電網(wǎng)，但短期內(nèi)算力擴(kuò)張與能源供給的矛盾將制約實(shí)施進(jìn)度。二是監(jiān)管統(tǒng)一化的“雙刃劍”效應(yīng)。聯(lián)邦政府以“消除合規(guī)成本”為由取代地方分散立法，將抑制加州等州推動(dòng)的AI倫理創(chuàng)新。例如，加州要求企業(yè)披露算法偏見與數(shù)據(jù)來源的立法若被廢止，公眾信任危機(jī)或?qū)⒓觿�。三是全球供�?yīng)鏈面臨重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。這一戰(zhàn)略將加劇全球科技競爭中的不平等格局，進(jìn)一步拉大發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間的技術(shù)鴻溝，形成一種“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的馬太效應(yīng)。

　　這一計(jì)劃或?qū)⒁�發(fā)全球范圍內(nèi)對科技主權(quán)的重新審視。一些國家借此契機(jī)加速本土技術(shù)研發(fā)，將逐漸減少對外部技術(shù)的依賴。例如，歐盟近年來大力推動(dòng)“數(shù)字主權(quán)”戰(zhàn)略，試圖通過加強(qiáng)本地芯片制造能力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來應(yīng)對類似挑戰(zhàn)。此外，新興經(jīng)濟(jì)體如印度、巴西，也利用自身市場優(yōu)勢吸引跨國企業(yè)投資，從而在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破。這一計(jì)劃的推進(jìn)還將引發(fā)國際間科技合作模式的深刻變革。以往基于多邊框架的合作機(jī)制或?qū)⒚媾R調(diào)整，取而代之的是更具針對性和選擇性的雙邊或多邊協(xié)作。例如，在人工智能倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則等領(lǐng)域，各國形成新的博弈格局。與此同時(shí)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)爭奪也將更加激烈，尤其是在涉及國家安全和經(jīng)濟(jì)命脈的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)意味著掌控未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。

　　（作者劉 典 系北京大學(xué)首都發(fā)展研究院智庫研究員 來源：經(jīng)濟(jì)日報(bào)）